DIABETOSEMG, el nuevo algoritmo que se diferencia por integrar tratamiento, dieta y ejercicio en un mismo enfoque terapéutico
Hoy nos encontramos con la doctora María José Peña, miembro del Grupo de Trabajo de Diabetes y Cardiovascular de la Sociedad Española de Médicos Generales y de Familia (SEMG). Es una de las responsables de que el algoritmo DIABETOSEMG 2025 haya visto la luz y viene a explicarnos las claves de este documento tan importante.
¿Cómo definirías DIABETOSEMG y por qué era necesario elaborar un algoritmo así?
Era necesario que nuestro grupo de trabajo y nuestra sociedad tuvieran un algoritmo propio para el tratamiento de la diabetes mellitus tipo 2. El Grupo de Cardiovascular y Diabetes se fusionó hace unos años porque son dos áreas muy sinérgicas, y desde siempre, con el coordinador del grupo, el doctor Carlos Miranda, tuvimos el propósito de crear algún día un algoritmo de tratamiento en línea con otras sociedades científicas.
Para nosotros es nuestro “niño”, el primero que hemos creado, y hemos querido enfocarlo tal y como hoy en día se trata realmente la diabetes.
¿Qué aporta de nuevo este algoritmo respecto a otros que ya existen?
La diabetes hace tiempo que dejó de tratarse solo mirando una cifra de glucosa. Hoy se trata teniendo en cuenta los condicionantes del paciente y las otras enfermedades que pueda tener, porque los fármacos actuales permiten aportar beneficios dependiendo de las comorbilidades.
Queríamos que fuera muy gráfico, que pudiera entenderse de un vistazo. No buscábamos un algoritmo lleno de leyendas que obligara a leer pequeños textos, sino una herramienta visual, clara y amable.
Y aquí quiero mencionar a Natalia, del área de diseño, porque gracias a ella el algoritmo, además de útil, es estéticamente muy agradable: colores armónicos, estructura limpia… eso también ayuda.
Nuestro objetivo era crear una “foto” clara que plasmara la evidencia científica de una manera muy accesible y que permitiera al profesional orientar de forma rápida qué opciones farmacológicas son más adecuadas para un paciente con diabetes tipo 2.
¿Cómo ayuda la evaluación individualizada del paciente a personalizar el tratamiento?
Cuando tienes al paciente delante, ya conoces su evolución y sus comorbilidades. Pero cuando llega el momento de intensificar o escalar el tratamiento —porque hoy en día un paciente con diabetes tipo 2 casi nunca lleva un solo fármaco— hay que saber cuál es el condicionante más importante.
El algoritmo te permite identificar rápidamente esa prioridad. Por ejemplo:
- Si el paciente acaba de tener un infarto, me voy directamente al bloque de enfermedad cardiovascular establecida.
- Si es un paciente seguido por nefrología porque tiene enfermedad renal crónica, me voy a enfermedad renal.
- Si tiene antecedentes vasculares en extremidades, o alguna alteración hepática, el algoritmo también te ayuda a priorizar.
Así puedes elegir de manera clara qué fármaco aporta más beneficio y va a ayudar más al control metabólico de ese paciente concreto.
El algoritmo no solo habla de fármacos, también de nutrición, ejercicio y estilo de vida. ¿Por qué era tan importante incluirlo?
Esta era nuestra primera idea. Existen muchos algoritmos centrados exclusivamente en fármacos, pero nosotros queríamos que esta guía fuera un abordaje terapéutico, no solo farmacológico.
Cuando un paciente debuta en diabetes siempre explicamos el símil de las tres patas:
- dieta
- ejercicio
- tratamiento farmacológico
Las dos primeras dependen sobre todo del paciente.
Si la dieta y el ejercicio se hacen bien, los fármacos necesitan incluso menos potencia.
Además, los médicos no recibimos casi formación sobre dieta y casi nula sobre prescripción de ejercicio. Hoy sabemos lo importante que es el ejercicio de fuerza, combinarlo con ejercicio anaeróbico, etc.
Queríamos que el algoritmo ayudara a los profesionales a:
- hacer una evaluación nutricional básica,
- recomendar una dieta adecuada,
- orientar sobre ejercicio físico.
Un abordaje completo, no solo farmacológico.
¿Qué beneficios tiene este enfoque tanto para el médico de familia como para los pacientes?
Para los pacientes, que su médico esté formado y dé importancia a las medidas no farmacológicas, que son la base del tratamiento.
Para el médico de familia, DIABETOSEMG es una gran ayuda: en los últimos diez años los cambios terapéuticos han sido exponenciales. Han aparecido nuevos tipos de fármacos que han desplazado a otros más antiguos, no porque fueran malos, sino porque no existían opciones mejores.
La diana terapéutica ya no es solo la glucosa, sino también controlar comorbilidades que, a su vez, repercuten en la mejora del control glucémico.
En Atención Primaria atendemos desde una infección en una uña hasta un electro con taquiarritmia. Tenemos un abanico de conocimientos enorme. Y para compañeros a los que la diabetes no les entusiasma especialmente, el algoritmo da seguridad.
Te ayuda a saber qué toma tu paciente, qué fármaco puede beneficiarle más, y permite incluso hacer un self-audit: “Si los ISGLT2 han demostrado beneficio cardiovascular y renal, ¿cuántos de mis pacientes los llevan?”. A veces descubrimos que menos del 20%. El algoritmo da una referencia clara, basada en evidencia, que aporta seguridad y ayuda a implementar mejor los tratamientos.
¿Qué evidencia reciente ha sido clave para elaborar este algoritmo?
Las sociedades como la Asociación Americana de Diabetes (ADA) actualizan evidencia cada año o cada dos. Son documentos extensísimos. Cuando terminamos de revisar uno, ya está saliendo el siguiente.
Los fármacos que más han revolucionado el tratamiento en los últimos años son los ISGLT2 y los GLP-1. Antes había fármacos orales eficaces, pero con más riesgo de hipoglucemias. Hoy tenemos medicamentos muy seguros, sinergias muy buenas y pocas interacciones.
También incluimos un apartado muy importante sobre filtrados renales, algo que preocupa mucho en Atención Primaria: saber hasta qué punto un fármaco es seguro en un paciente con deterioro renal.
Los ISGLT2, aunque existen desde 2015-2016, todavía cuesta que muchos profesionales los usen con seguridad. Por eso es importante que el algoritmo ayude a aclarar esas combinaciones y esos beneficios.
¿Cómo imaginas la evolución del manejo de la diabetes tipo 2 en los próximos años?
Es difícil imaginarlo. Hemos visto intentos como la insulina nasal, que al final no tuvo recorrido.
No sé si el futuro será oral, subcutáneo, endovenoso… lo que sí tengo claro es que habrá mejoras, ojalá incluso en el manejo de la diabetes tipo 1 en jóvenes.
Pero hago un comentario personal: viendo las estanterías de los supermercados y la cantidad de ultraprocesados que consumimos, no soy muy optimista. La prevalencia de diabetes seguirá aumentando y eso ya está estudiado.
Recordamos a los profesionales que pueden descargar el algoritmo en la web de la SEMG, en la sección de documentos del Grupo de Trabajo de Cardiovascular y Diabetes, o simplemente buscando “DIABETOSEMG 2025” en cualquier buscador.
