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El director de la Unidad de Innovación del Instituto de Investigación Sanitaria San Carlos (IdSSC) fue el encargado de inaugurar en Valencia el XXV Congreso Nacional de la Sociedad Española de Médicos Generales y de Familia (SEMG).
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El análisis de grandes bases de datos “permitiría desarrollar herramientas para entender mejor qué pacientes y grupos de pacientes consumen recursos, por qué, qué resultados obtienen, y qué algoritmos ayudan a los clínicos a priorizarlos”.
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“El objetivo del big data es poder analizar y entender mejor los estados de salud y de enfermedad, de los individuos y de las poblaciones, con el objetivo de poder hacer una sanidad preventiva, predictiva, participativa, personalizada y poblacional”.
Valencia, 31 de mayo de 2018 – “El big data es necesario, pero no suficiente, para solventar los problemas de la Atención Primaria. Eso también requiere innovación en las personas y en el modelo de negocio: de la financiación por servicios a la financiación por valor”. Así de contundente se muestra el Dr. Julio Mayol, director de la Unidad de Innovación del Instituto de Investigación Sanitaria San Carlos (IdSSC) encargado de inaugurar hoy en Valencia el XXV Congreso Nacional de la Sociedad Española de Médicos Generales y de Familia (SEMG).
Sobre las posibilidades que tendría el big data a la hora de gestionar mejor los recursos en el primer nivel asistencial, Mayol cree que el análisis de grandes bases de datos “permitiría desarrollar herramientas para entender mejor qué pacientes y grupos de pacientes consumen recursos, por qué, qué resultados obtienen, y qué algoritmos aplicados a los sistemas de información ayudan a los clínicos a priorizarlos”.
Con respecto al papel que jugaría el profesional sanitario, y en concreto el médico de familia, en ese proceso, el también director de redes de la Real Academia Nacional de Medicina (RANM) afirma que “los datos no hablan por sí mismos. Se necesita formular preguntas y el médico de familia es el profesional que mejor conoce las preguntas relevantes”. Sin embargo, advierte de que hacer preguntas “no es tan fácil como parece. Hay que innovar en nuestros mapas mentales. Sin ello, será difícil conseguir resultados”.
Medicina 5P
“El objetivo del big data es poder analizar y entender mejor los estados de salud y de enfermedad, de los individuos y de las poblaciones, con el objetivo de poder hacer una sanidad preventiva, predictiva, participativa, personalizada y poblacional”, lo que se conoce como Medicina 5P, según el Dr. Mayol.
Las potencialidades son muchas, sin embargo, tendremos que esperar para ver los resultados reales de la utilización del big data en salud en nuestro país. “Existe muy escaso uso del big data en la práctica clínica en nuestro sistema sanitario y resulta muy difícil prever cuándo puede dar resultados”, concluye el experto.
